رابط کاربری جدید مغز و رایانه ایده زیبایی مغز را نشان می دهد

مغز ما چه چیزی را زیبا و جذاب می داند؟ آیا یادگیری ماشینی هوش مصنوعی (AI) می تواند از الگوهای فعالیت مغز انسان ، اسرار جذب شخصی را یاد بگیرد؟ در یک مطالعه میان رشته ای جدید منتشر شده در ماه گذشته در معاملات IEEE در محاسبات موثر ، محققان دانشگاه هلسینکی از فناوری های AI و رابط مغز و رایانه (BCI) برای تولید چهره های جذاب استفاده می کنند.

محققان دانشگاه هلسینکی نوشتند: "مطالعه زیبایی شناسی ، یا درک زیبایی و تجربه جذابیت ، یک سنت طولانی در روانشناسی و رشته های مرتبط دارد." "علی رغم این ایده رایج که طعم و مزه به شدت فردی است ، تحقیقات روانشناختی به طور مداوم در مورد ویژگی های بصری جذاب قلمداد می شوند. تقارن در چهره به عنوان جذاب شناخته می شود ، شاید به این دلیل که تقارن به طور کلی یک دال مهم تکاملی است. "

محققان با استفاده از چهار مرحله جاذبه شخصی را مدل سازی کردند. در ابتدا ، یک شبکه تولید خصمانه (GAN) با استفاده از داده های CelebA-HQ که دارای 30،000 تصویر از چهره های مشهور است ، آموزش دیده است. سپس 30 شرکت کننده در مطالعه ، تصاویر را به طور تصادفی از GAN نمونه برداری کردند زیرا فعالیت مغز EEG آنها توسط یک رابط مغز و رایانه ضبط شده است. یک طبقه بندی کننده هوش مصنوعی ، داده های EEG را با ارزیابی شرکت کنندگان از تصاویر مرتبط می کند. در مرحله بعد ، تصاویر جدیدی با ضبط داده های EEG به شرکت کنندگان نشان داده شد ، که پس از آن توسط تصاویری که شرکت کنندگان برای آنها جذابیت داشتند ، طبقه بندی شدند. در مرحله آخر ، تصاویر مصنوعی جدیدی تولید شد.

محققان نوشتند: "در حالی که ما فوراً چهره ای را جذاب می شناسیم ، اما توضیح آنچه دقیقاً جذابیت شخصی را تعریف می کند بسیار دشوارتر است." "این نشان می دهد که جذابیت به پردازش ضمنی ویژگی های پیچیده ، فرهنگی و جداگانه ای بستگی دارد. شبکه های عصبی خصمانه تولیدی (GAN) ، که یاد می گیرند توزیع های پیچیده داده را تقلید کنند ، می توانند به طور بالقوه تنظیمات ذهنی را با محدودیت پارامترهای مدل از پیش تعریف شده مدل کنند. "

رابط مولد مغز و کامپیوتر در ارزیابی دوسوکور تصاویر مصنوعی در مقایسه با کنترلهای همسان دارای درجه بالایی از دقت است. محققان نوشتند: "نتایج نشان می دهد GBCI تصاویری کاملاً جذاب و شخصی را با دقت بالا (83.33٪) تولید می کند."

محققان نوشتند: "رابط مولد مغز و رایانه (GBCI) قادر به ایجاد تصاویر پیشینی غیر موجود از چهره هایی است که شخصاً جذاب به نظر می رسند." "متحد کردن روش های BCI با GAN به ما امکان تولید تصاویر واقع گرایانه را بر اساس فعالیت مغز می دهد. نکته مهم ، تصاویر تولید شده به فرضیات خارجی داده های اساسی (مانند ویژگی هایی که چهره را زیبا می کنند) متکی نیستند. بنابراین ، GBCI قادر است تصاویر جذابی را به روش داده محور ایجاد کند که تحت تأثیر نظریه ها و نظرات فعلی زیبایی نیست. "

دانشمندان با استفاده از رابط مغز و رایانه ، یادگیری ماشینی هوش مصنوعی را برای ایجاد تصاویر مصنوعی که شخصاً برای انسان با دقت بالایی جذاب هستند ، فعال کردند. از قضا ، اگرچه یادگیری ماشینی بر اساس آنچه از داده های مغز انسان آموخته است قادر به تولید تصاویر جذاب مصنوعی است ، اما ما دقیقاً به درک دقیق چیزی که چهره را زیبا می کند نزدیک نیستیم. آنچه زیباست در مغز بیننده و جعبه سیاه مات یادگیری ماشین هوش مصنوعی باقی می ماند.

حق چاپ © 2021 Cami Rosso. کلیه حقوق محفوظ است